IT & Software Developer jobs in the Netherlands
Requirements
Must:
- Een bachelor- of masterdiploma in informatica, kunstmatige intelligentie, data science of een gerelateerd vakgebied.
- Inhoudelijke (technische) kennis van AI, LLMs en Data Science.
- Pre’s: Ervaring met AI en LLM’s (bijv. Granite, Llama, Hugging Face, Mistral) en Machine Learning frameworks zoals TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Apache Spark.
- Kennis van natuurlijke taalverwerking (NLP) en deep learning.
- Ervaring met Python.
- Ervaring met Low-Code ontwikkeling.
- Algemene kennis van API's en integratie hiermee.
- Uitstekende probleemoplossingsvaardigheden en het vermogen om complexe problemen te analyseren en effectieve oplossingen te bedenken.
- Een teamspeler met sterke communicatieve vaardigheden.
- Een proactieve houding en een passie voor innovatie.
- Bereidheid om te blijven leren en ontwikkelen.
- Beheersing van de Nederlandse en Engelse taal op minimaal niveau C2.
- Beschikking over een Nederlands paspoort of een verblijfsvergunning voor onbepaalde tijd.
Technologies
AI
Informatica
LLM
Machine Learning
PyTorch
RPA
Robotics
Responsibilities
- Adviseren van klanten over mogelijkheden en toepassingen van AI voor hun organisatie/afdeling/use case.
- Samen met de klant uitwerken van een use case en een oplossing bouwen met een Watsonx Assistant.
- Ontwikkelen van PoC’s en MVP’s voor de klant samen met IBM.
- Remote of on-site integreren van de AI-oplossing.
- Trainen van de modellen met data van de klant.
- Adviseren over gebruik van verschillende LLMs en hun voor- en nadelen.
- Adviseren over AI governance om bias, drift en halucineren te beheersen.
- Op peil brengen, bijhouden en uitbreiden van je Watsonx kennis en skills.
- De werkzaamheden voer je uit op klantlocatie, of vanuit het kantoor van Novadoc of je eigen huis (hybride).
Description
Bij Novadoc in Utrecht zijn we op zoek naar een ambitieuze AI-Engineer met een passie voor het creëren van baanbrekende oplossingen. Of je nu net bent afgestudeerd of al een doorgewinterde AI-specialist bent, we verwelkomen teamplayers die samen met ons het verschil willen maken. Jij gaat aan de slag met het high-end Watsonx platform van IBM en ontwerpt, bouwt en traint LLM- en ML-modellen, optimaliseert algoritmen en integreert AI-oplossingen met bestaande systemen. We bieden een uitdagende en afwisselende baan in een dynamische omgeving met volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele ontwikkeling. Voordelen zijn onder andere een goed salaris, 25 vakantiedagen, leaseauto, mobiele telefoon en laptop. Bij Novadoc heerst een informele werksfeer met een platte organisatiestructuur en veel ruimte voor eigen initiatief. We werken samen met &Work om ervoor te zorgen dat je jezelf verder kunt ontwikkelen en kunt groeien in je carrière.
Something wrong or incorrect with this job? Tell us in the chat 💬 on the right ➡️
You can find Machine Learning Engineer salaries in the Netherlands here.
How many Machine Learning Engineer jobs are in the Netherlands?
Currently, there are 208 ML, AI openings. Check also: TensorFlow jobs, Python jobs, Computer-Vision jobs - all with salary brackets.
Is the Netherlands a good place for Machine Learning Engineers?
The Netherlands is one of the best countries to work as a Machine Learning Engineer. It has a vibrant startup community, growing tech hubs and, most important: lots of interesting jobs for people who work in tech.
Which companies are hiring for Machine Learning Engineer jobs in the Netherlands?
Quad Solutions, TrailBlazers, Arcady, First8 Conclusion, Belastingdienst, Kamer van Koophandel, Alrijne Zorggroep among others, are currently hiring for ML, AI roles in the Netherlands.
The company with most openings is InWork ICT as they are hiring for 12 different Machine Learning Engineer jobs in the Netherlands. They are probably quite committed to find good Machine Learning Engineers.
The company with most openings is InWork ICT as they are hiring for 12 different Machine Learning Engineer jobs in the Netherlands. They are probably quite committed to find good Machine Learning Engineers.