IT & Software Developer jobs in the Netherlands
Senior Data Engineer Forecasting and Optimization
€60.000 - 72.000
Groendus
Jaarbeursplein, Utrecht
€60.000 - 72.000
Requirements
Must:
- Je hebt ervaring met het ontwikkelen van ETL-processen en integraties om data uit diverse bronnen te verzamelen en verwerken.
- Je bent vaardig in het modelleren en structureren van data voor forecasting- en optimalisatie-algoritmes.
- Je beschikt over kennis in het bouwen van schaalbare forecasting pipelines samen met data scientists.
- Ervaring met het productierijp maken van machine learning modellen, inclusief versiebeheer, monitoring en performance tracking.
- Je hebt kennis van data-infrastructuur, bij voorkeur in Databricks.
- Je hebt ervaring met het verbeteren van de kwaliteit en robuustheid van platforms, inclusief monitoring en logging.
- Je bent bedreven in data governance en kwaliteitsbewaking.
- Je hebt ervaring met het automatiseren van processen om producten schaalbaar te maken.
Responsibilities
Als data engineer ben ik verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en onderhouden van een betrouwbare, schaalbare en efficiënte data-infrastructuur. Deze infrastructuur ondersteunt onze forecastingmodellen en optimalisatie-algoritmes, welke we integreren in schaalbare oplossingen binnen onze Energiemarktplaats en Energiesturing producten. Ik speel een cruciale rol in het Forecasting & Optimization team, waar ik nauw samenwerk met data scientists, analisten, developers en engineers, evenals met specialisten op het gebied van cloud, architectuur en security.
Concreet houd ik mij dagelijks bezig met:
- Het ontwikkelen van ETL-processen en integraties.
- Het modelleren en structureren van data.
- Het bouwen van schaalbare forecasting pipelines.
- Het productierijp maken van machine learning modellen.
- Het beheren van onze data-infrastructuur in Databricks.
- Het verbeteren van de kwaliteit en robuustheid van ons platform.
- Het waarborgen van data governance en kwaliteit.
- Het automatiseren van processen voor schaalbaarheid.
Description
Bij Groendus geloven we in de kracht van een gezamenlijke visie. We werken daarom samen vanuit Central Park, op slechts 1 minuut lopen van Utrecht CS. Een plek waar niet alleen de voordelen van een groenere wereld ervaren worden, maar ook van een inspirerende werkplek die wij speciaal voor jou hebben gecreëerd. In onze open en informele werksfeer delen we niet alleen kennis en ideeën, maar ook een gevoel van eenheid en betrokkenheid. Wij bieden een salaris tussen €5000,- en €6.000,- bruto per maand (afhankelijk van ervaring), een dienstverband tussen 32 - 40 uur per week, een bonus van 1 maandsalaris, 26 vakantiedagen met de mogelijkheid om 10 dagen bij te kopen, een pensioenregeling, 35% lunchkorting in onze lunchroom, laptop, telefoonregeling, thuiswerkvergoeding, een NS Businesscard voor duurzaam reizen, en de ruimte en mogelijkheid om jezelf te ontwikkelen.
Something wrong or incorrect with this job? Tell us in the chat 💬 on the right ➡️
You can find Data Engineer salaries in the Netherlands here.
How many Data Engineer jobs are in the Netherlands?
Currently, there are 362 Data openings. Check also: Spark jobs, Snowflake jobs, Kafka jobs, Hadoop jobs - all with salary brackets.
Is the Netherlands a good place for Data Engineers?
The Netherlands is one of the best countries to work as a Data Engineer. It has a vibrant startup community, growing tech hubs and, most important: lots of interesting jobs for people who work in tech.
Which companies are hiring for Data Engineer jobs in the Netherlands?
haystaq, mstack, group9, Online Payment Platform, Quad Solutions, TrailBlazers, Velthuis kliniek among others, are currently hiring for Data roles in the Netherlands.
The company with most openings is Status Pro as they are hiring for 14 different Data Engineer jobs in the Netherlands. They are probably quite committed to find good Data Engineers.
The company with most openings is Status Pro as they are hiring for 14 different Data Engineer jobs in the Netherlands. They are probably quite committed to find good Data Engineers.